Книга Глубокое обучение и игра в Го. Памперла М.,Фергюсон К.

Древняя стратегическая игра Го представляет собой от-личный пример для демонстрации возможностей искусственного интеллекта. В 2016 году система, основанная на принципах глубокого обучения, потрясла мир Го, победив одного из чемпионов. Вскоре после этого модернизированный алгоритм AlphaGo Zero сокрушил оригинальную версию бота благодаря использованию при освоении игры методов глубокого обучения с подкреплением. Теперь и вы можете освоить те же самые методы глубокого обучения, создав собственный бот для игры в Го!
В данной книге вы познакомитесь с методами глубокого обучения и научитесь создавать го-ботов. По мере чтения вы будете применять все более сложные методы и стратегии обучения, используя библиотеку глубокого обучения Keras, написанную на языке Python. Вы будете с удовольствием наблюдать за тем, как ваш бот осваивает игру Го, и по ходу дела узнаете о вариантах применения полученных навыков глубокого обучения к широкому кругу других за-дач!

Оглавление Книга Глубокое обучение и игра в Го:

• Часть I. Основы
• На пути к глубокому обучению: введение в машинное обучение
• Глава 2. Игра го как проблема машинного обучения
• Глава 3. Реализация первого бота для игры в го
• Часть II. Машинное обучение и игровой ии
• Глава 4. Игры и поиск по дереву
• Глава 5. Знакомство с нейронными сетями
• Глава 6. Создание нейронной сети для данных игры го
• Глава 7. Глубокое обучение бота на основе данных
• Глава 8. Развертывание ботов
• Глава 9. Обучение на практике: обучение с подкреплением
• Глава 10. Обучение с подкреплением и градиенты политики
• Глава 11. Обучение с подкреплением и методы на основе ценности действий
• Глава 12. Обучение с подкреплением и методы типа «актор-критик»
• Часть III. Больше, чем сумма всех частей
• Глава 13. AlphaGo: собираем все вместе
• Глава 14. AlphaGo Zero: интеграция поиска по дереву и обучения с подкреплением