Книга Искусственный интеллект: современный подход. Питер Норвиг, Стюарт Рассел
Искусственный интеллект — вопрос, которому посвящена книга Стюарта Рассела и Питера Норвига “AIMA” (“Artificial Intelligence: A Modern Approach”) — «Искусственный интеллект: современный подход». Стержневой темой “AIMA” является идея интеллектуального агента (intelligent agent).
На страницах этого издания излагаются: основы математической логики, теории вероятностей, теории непрерывных функций, раскрывается суть таких понятий, как “восприятие”, “рассуждение”, “обучение” и “действие”. Стюарт Рассел и Питер Норвиг определяют искусственный интеллект как науку об агентах, получающих из своей среды результаты актов восприятия и выполняющих соответствующие действия. Авторы рассматривают разнообразные способы представления функций, реализуемых агентами, среди которых продукционные системы, реактивные агенты, условные планировщики в реальном масштабе времени, нейронные сети и системы, действующие на основе теории решений.
Помимо сугубо теоретической части, в “AIMA” представлено множество примеров алгоритмов, версии которых, реализованные на различных языках программирования, можно найти на сопровождающем книгу интернет-ресурсе (http://aima.cs.berkeley.edu/translations.html).
Питер Норвиг, один из соавторов книги, является директором подразделения компании Google. Известный эксперт делится накопленным опытом, дает профессиональные советы и помогает всем заинтересованным читателям совершить путешествие в поисках электронного Грааля, имя которому – искусственный интеллект.
AIMA написана понятным и доступным языком и является прекрасным пособием для студентов университетов, учащихся специализированных курсов, аспирантов, программистов, изучающих искусственный интеллект. Кроме того, книга будет весьма полезна для разработчиков интеллектуального ПО и профессионалов, желающих расширить рамки избранной ими специальности.
Оглавление Книга Искусственный интеллект: современный подход:
- Часть I. Искусственный интеллект
- Глава 1. Введение 34
- Глава 2. Интеллектуальные агенты
- Часть II. Решение проблем
- Глава 3. Решение проблем посредством поиска
- Глава 4. Информированный поиск и исследование пространства состояний
- Глава 5. Задачи удовлетворения ограничений
- Глава 6. Поиск в условиях противодействия
- Часть III. Знания и рассуждения
- Глава 7. Логические агенты
- Глава 8. Логика первого порядка
- Глава 9. Логический вывод в логике первого порядка
- Глава 10. Представление знаний
- Часть IV. Планирование
- Глава 11. Основы планирования
- Глава 12. Планирование и осуществление действий в реальном мире
- Часть V. Неопределенные знания и рассуждения в условиях неопределенности
- Глава 13. Неопределенность
- Глава 14. Вероятностные рассуждения
- Глава 15. Вероятностные рассуждения во времени
- Глава 16. Принятие простых решений
- Глава 17. Принятие сложных решений
- Часть VI. Обучение
- Глава 18. Обучение на основе наблюдений
- Глава 19. Применение знаний в обучении
- Глава 20. Статистические методы обучения
- Глава 21. Обучение с подкреплением
- Часть VII. Общение, восприятие и осуществление действий
- Глава 22. Общение
- Глава 23. Вероятностная обработка лингвистической информации
- Глава 24. Восприятие
- Глава 25. Робототехника
- Часть VIII. Заключение
- Глава 26. Философские основания
- Глава 27. Настоящее и будущее искусственного интеллекта