fbpx

Книга Основы статистического обучения

Книга Основы статистического обучения

Цена: 950 грн.

Автор: Хасти Тревор , Тибширани Роберт, Фридман Джером
Издательство: Диалектика
Язык: Русский
Кол-во страниц: 768
Формат: 70×100/16

Артикул: 978-5-907144-42-2 Категория: Product ID: 15590

Книга Основы статистического обучения

В книге излагаются основы статистического обучения для решения практических задач, возникающих в медицине, биологии, финансах и многих других отраслях науки и промышленности. В частности, рассматриваются основные понятия и методы статистического обучения: линейная регрессия, нелинейная регрессия, линейные методы классификации, регуляризация, ядерное сглаживание, оценивание и выбор моделей, аддитивные модели, деревья классификации, нейронные сети, случайные леса и многое другое. Авторы приводят множество примеров и иллюстраций применения этих методов на практике.

Авторы книги являются выдающимися авторитетами в математической статистике и машинном обучении: Тревор Хасти — обладатель звания ISI Highly Cited Author in Mathematics по версии ISI Web of Knowledge, Роберт Тибширани — изобретатель метода LASSO и обладатель Золотой медали Статистического общества Канады, Джером Фридман — широко известный специалист по машинному обучению и автор многочисленных монографий.

Книга Основы статистического обучения представляет огромный интерес для специалистов. В течение последнего десятилетия произошел взрыв в области вычислений и информационных технологий. Вместе с ним появились огромные объемы данных в различных областях, таких как медицина, биология, финансы и маркетинг. Проблема понимания этих данных привела к разработке новых статистических инструментов и породила новые научные дисциплины, такие как интеллектуальный анализ данных, машинное обучение и биоинформатика. Многие из этих инструментов имеют общие научные основания, но часто описываются с помощью другой терминологии.

В настоящей книге описываются важные идеи в этих областях с единой теоретической точки зрения. Хотя этот подход является статистическим, упор делается на концепции, а не на математику. Приводится много примеров с широким использованием цветной графики. Книга представляет собой ценный источник информации для статистиков и всех, кто интересуется интеллектуальным анализом данных в науке или промышленности.

Охват книги широк: от обучения с учителем (прогнозирования) до обучения без учителя. В ней описаны нейронные сети, метод опорных векторов, деревья классификации и бустинг, который впервые всесторонне рассмотрен в книге, а не в отдельных публикациях. В данном глубоко переработанном издании представлены многие темы, не охваченные в первом издании, включая графовые модели, случайные леса, ансамблевые методы, алгоритмы регрессии наименьших углов и алгоритмы построения траекторий для методов LASSO, неотрицательной факторизации матриц и спектральной кластеризации.

В книге также есть глава о методах анализа «широких» данных (когда p больше, чем n), включая множественное тестирование и долю ложных отклонений гипотезы.

———————

Купить в Украине, заказать онлайн в интернет-магазине ReadMe (РидМи), прием заказов круглосуточно, оплата наложенным платежом, картой Visa, MasterCard, Приват24, LiqPay.

Для покупки нажмите кнопку «В корзину», затем – «Оформить заказ»

Вес 1.24 kg
Название

Книга Основы статистического обучения

Автор

, ,

Издательство

Диалектика

Язык

Русский

Количество страниц

768

Формат, мм

70×100/16

Бумага

офсетная

ISBN

978-5-907144-42-2

Штрихкод

9785907144422

Переплёт

твердый