Книга Нейросетевые методы в обработке естественного языка

Книга Нейросетевые методы в обработке естественного языка

Цена: 1150 грн.

Автор: Гольдберг Йоав

Издательство: ДМК Пресс

Язык: Русский

Кол-во страниц: 1199

Формат: 160 * 220 мм

Артикул: 978-5-97060-754-1 Категория: Product ID: 12061

Книга Нейросетевые методы в обработке естественного языка. Йоав Гольдберг

Книга Йоава Гольдберга «Нейросетевые методы в обработке естественного языка» — это классическое руководство, посвященое применению нейросетевых моделей к обработке данных естественного языка (Natural Language Processing — NLP).

Рассматриваются основы машинного обучения с учителем на лингвистических данных и применение векторных, а не символических представлений слов. Обсуждается также абстракция графа вычислений, которая позволяет легко определять и обучать произвольные нейронные сети и лежит в основе современных программных нейросетевых библиотек.

В книге Нейросетевые методы в обработке естественного языка даются также обзорные сведения специализированных нейросетевых архитектур, включая одномерные сверточные сети, рекуррентные нейронные сети, модели условной генерации и модели с механизмом внимания.

Эти архитектуры и методы — движущая сила современных алгоритмов машинного перевода, синтаксического анализа и многих других приложений. Наконец, обсуждаются древовидные сети, структурное предсказание и перспективы многозадачного обучения.

Издание  предназначено студентам вузов, а также специалистам в области машинного перевода и нейронных сетей.

Предполагает знание теории вероятности, алгебры и математического анализа, а также базовое владение алгоритмами и структурами данных.

Темы, рассмотренные в книге «Нейросетевые методы в обработке естественного языка»

Глава 1. Введение

Часть 1. классификация с учителем и нейронные сети прямого распространения

Глава 2. Основы обучения и нейронные модели

Глава 3. От линейных моделей к многослойным перцептронам

Глава 4. Нейронные сети прямого распространения

Глава 5. Обучение нейронной сети

Часть 2. Работа с данными естественного языка

Глава 6. Признаки для текстовых данных

Глава 7. Примеры признаков в NLP

Глава 8. От текстовых признаков к входным данным

Глава 9. Языковое моделирование

Глава 10. Предобученные представления слов

Глава 11. Использование погружений слов

Глава 12. Пример: применение архитектуры прямого распространения для вывода смысла предложений

Часть 3. Специализированные архитектуры

Глава 13. Детекторы n-грамм: сверточные нейронные сети

Глава 14. Рекуррентные нейронные сети: последовательности и стеки

Глава 15. Конкретные архитектуры рекуррентных нейронных сетей

Глава 16. Моделирование с помощью рекуррентных сетей

Глава 17. Условная генерация

Часть 4. Дополнительные темы

Глава 18. Моделирование деревьев с помощью рекурсивных нейронных сетей

Глава 19. Предсказание структурного выхода

Глава 20. Обучение каскадное, много задачное и с частичным привлечением учителя

Глава 21. Заключение

Автор книги — Йоав Гольдберг

Автор книги — Йоав Гольдберг – профессор информатики, доктор философии, член редакторского коллектива научного журнала Computational Linguistics. На данный момент преподает в израильском университете им. Бар-Илана. Имеет большой опыт работы с нейросетевыми методами в компании Google. Лекции Йоава Гольдберга по NLP, структурному предсказанию, машинному обучению и нейросетевым моделям, акцентированным на реккурентные нейронные сети, пользуются большой популярностью во всем мире

Рекомендуем

Вас может заинтересовать также книга «Нейронные сети: полный курс», которую тоже можно купить на нашем сайте.

Вес 0.659 kg
Название

Нейросетевые методы в обработке естественного языка

Автор

Издательство

ДМК Пресс

Язык

Количество страниц

1199

Формат, мм

160 * 220 мм

Бумага

офсетная

ISBN

978-5-97060-754-1

Штрихкод

9785970607541

Переплёт

Твёрдый