Книга Прикладне машинне навчання за допомогою Scikit-Learn та TensorFlow. Орельєн Жерон

Книга Прикладне машинне навчання за допомогою Scikit-Learn та TensorFlow. Орельєн Жерон

Цена: 1200 грн.

Немає в наявності

SKU: 9785950029622 Category: Product ID: 12673

Прикладне машинне навчання за допомогою Scikit-Learn і TensorFlow. Орельєн Жеронімі

концепції, інструменти і техніки для створення інтелектуальних систем

“Ця книга – чудовий введення в теорію і практику вирішення завдань за допомогою нейронних мереж. Вона охоплює ключові моменти, необхідні для побудови ефективних програм, а також забезпечує достатню основу для розуміння результатів нових досліджень у міру їх появи. Я рекомендую цю книгу всім, хто зацікавлений в освоєнні практичного машинного навчання. ” – Піт Уорден, технічний керівник напрямку TensorFlow.
Завдяки серії недавніх досягнень глибоке навчання значно посилило всю область машинного навчання. У наш час навіть програмісти, майже нічого не знають про цю технологію, можуть використовувати прості та ефективні інструменти для реалізації програм, які здатні навчатися на основі даних.
У цьому практичному керівництві показано, що і як слід робити. За рахунок застосування конкретних прикладів, мінімуму теорії і двох фреймворків Python виробничого рівня – Scikit-Learn і TensorFlow – автор книги Орельєн Жеронімі допоможе вам отримати інтуїтивне уявлення про концепції та інструментах, призначених для побудови інтелектуальних систем.
Ви дізнаєтеся про ряд прийомів, почавши з простої лінійної регресії і поступово діставшись до глибоких нейронних мереж. З огляду на наявність в кожному розділі вправ, покликаних закріпити те, чого ви навчилися, для початку роботи потрібен лише досвід програмування.

Зміст книги Прикладне машинне навчання за допомогою Scikit-Learn та TensorFlow:

  • Частина I. Основи машинного навчання
  • Глава 1. Введення у машинне навчання
  • Глава 2. Повний проект машинного навчання
  • Глава 3. Класифікація
  • Глава 4. Навчання моделей
  • Глава 5. Методи опорних векторів
  • Глава 6. Дерева прийняття рішень
  • Глава 7. Ансамблеве навчання та випадкові ліси
  • Глава 8. Зниження розмірності
  • Частина II. Нейронні мережі та глибоке навчання
  • Глава 9. Підготовка до роботи з TensorFlow
  • Глава 10. Введення у штучні нейронні мережі
  • Глава 11. Навчання глибоких нейронних мереж
  • Глава 12. Використання TensorFlow для розподілу обчислень між пристроями та серверами
  • Глава 13. Згорткові нейронні мережі
  • Глава 14. Рекурентні нейронні мережі
  • Глава 15. Автокодувальники
  • Глава 16. Навчання з підкріпленням

Weight 0.788 kg
Названиение

Прикладне машинне навчання за допомогою Scikit-Learn і TensorFlow. Орельєн Жерон (укр)

Автор

Орельєн Жеронімі

Издательство

діалектика

Язык

Количество страниц

688

Формат, мм

165 * 235 мм

Бумага

Офсетний

ISBN

978-5-9500296-2-2

Штрихкод

9785950029622

Переплёт

Тверда