fbpx

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow

Цена: 1200.00 грн.

Автор: Орельен Жерон
Издательство: Диалектика
Язык: Русский
Кол-во страниц: 688
Формат: 70×100/16

Нет в наличии

Артикул: 978-5-9500296-2-2 Категория: Product ID: 6583

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow. Орельен Жерон

концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем

«Эта книга — замечательное введение в теорию и практику решения задач с помощью нейронных сетей. Она охватывает ключевые моменты, необходимые для построения эффективных приложений, а также обеспечивает достаточную основу для понимания результатов новых исследований по мере их появления. Я рекомендую эту книгу всем, кто заинтересован в освоении практического машинного обучения.» — Пит Уорден, технический руководитель направления TensorFlow.

Благодаря серии недавних достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже программисты, почти ничего не знающие об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, которые способны обучаться на основе данных.

В настоящем практическом руководстве показано, что и как следует делать. За счет применения конкретных примеров, минимума теории и двух фреймворков Python производственного уровня — Scikit-Learn и TensorFlow — автор книги Орельен Жерон поможет вам получить интуитивное представление о концепциях и инструментах, предназначенных для построения интеллектуальных систем.

Вы узнаете о ряде приемов, начав с простой линейной регрессии и постепенно добравшись до глубоких нейронных сетей. Учитывая наличие в каждой главе упражнений, призванных закрепить то, чему вы научились, для начала работы нужен лишь опыт программирования.

Оглавление книги Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow:

  • Часть I. Основы машинного обучения
  • Глава 1. Введение в машинное обучение
  • Глава 2. Полный проект машинного обучения
  • Глава 3. Классификация
  • Глава 4. Обучение моделей
  • Глава 5. Методы опорных векторов
  • Глава 6. Деревья принятия решений
  • Глава 7. Ансамблевое обучение и случайные леса
  • Глава 8. Понижение размерности
  • Часть II. Нейронные сети и глубокое обучение
  • Глава 9. Подготовка к работе с TensorFlow
  • Глава 10. Введение в искусственные нейронные сети
  • Глава 11. Обучение глубоких нейронных сетей
  • Глава 12. Использование TensorFlow для распределения вычислений между устройствами и серверами
  • Глава 13. Сверточные нейронные сети
  • Глава 14. Рекуррентные нейронные сети
  • Глава 15. Автокодировщики
  • Глава 16. Обучение с подкреплением

———————

Купить в Украине, заказать онлайн в интернет-магазине ReadMe (РидМи), прием заказов круглосуточно, оплата наложенным платежом, картой Visa, MasterCard, Приват24, LiqPay.

Для покупки нажмите кнопку «В корзину», затем – «Просмотр корзины», после этого – «Оформить заказ»

Название

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем

Автор

Издательство

Диалектика

Язык

Русский

Количество страниц

688

Формат, мм

165 * 235 мм

Бумага

офсетная

ISBN

978-5-9500296-2-2

Штрихкод

9785950029622

Переплёт

Твёрдый