Книга Python и анализ данных. Маккинни Уэс

Что объединяет множество людей, начинающих изучать статистику? Большинство новичков считает, что она часто сложна и запутанна.
Однако Нил Салкинд в результате множества проб и ошибок, а также учитывая многочисленные отзывы читателей, выпустил уже 6-е издание книги с целью научить статистике так, чтобы эта наука перестала пугать и стала для вас полезной! Вы узнаете все необходимое, чтобы понять, чем занимается и что изучает базовая статистика. В книге совсем немного теории (но кое-какая имеется) и доказательств.
После прочтения вы сможете понять материал в научных статьях, интерпретировать результаты статистического анализа, а также выполнять основные статистические операции.
Оглавление Книги Python и анализ данных:

• Глава 1. Предварительные сведения
• Глава 2. Основы языка Python, IPython и Jupyter-блокноты
• Глава 3. Встроенные структуры данных, функции и файлы
• Глава 4. Основы NumPy: массивы и векторные вычисления
• Глава 5. Первое знакомство с pandas
• Глава 6. Чтение и запись данных, форматы файлов
• Глава 7. Очистка и подготовка данных
• Глава 8. Переформатирование данных: соединение, комбинирование и изменение формы
• Глава 9. Построение графиков и визуализация
• Глава 10. Агрегирование данных и групповые операции
• Глава 11. Временные ряды
• Глава 12. Дополнительные сведения о библиотеке NumPy
• Глава 13. Введение в библиотеки моделирования на Python
• Глава 14. Примеры анализа данных