Введение в машинное обучение с помощью Python.
Руководство для специалистов по работе с данными
Эта полноцветная книга — отличный источник информации для каждого, кто собирается использовать машинное обучение на практике. Ныне машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, и не следует думать, что эта область — прерогатива исключительно крупных компаний с мощными командами аналитиков.
Эта книга научит вас практическим способам построения систем МО, даже если вы еще новичок в этой области. В ней подробно объясняются все этапы, необходимые для создания успешного проекта машинного обучения, с использованием языка Python и библиотек scikit-learn, NumPy и matplotlib. Авторы сосредоточили свое внимание исключительно на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения, оставив за рамками книги их математическое обоснование.
Данная книга адресована специалистам, решающим реальные задачи, а поскольку область применения методов МО практически безгранична, прочитав эту книгу, вы сможете собственными силами построить действующую систему машинного обучения в любой научной или коммерческой сфере.
Оглавление Введение в машинное обучение с помощью Python:
- Глава 1. Введение
- Глава 2. Методы машинного обучения с учителем
- Глава 3. Методы машинного обучения без учителя и предварительная обработка данных
- Глава 4. Типы данных и конструирование признаков
- Глава 5. Оценка и улучшение качества модели
- Глава 6. Объединение алгоритмов в цепочки и конвейеры
- Глава 7. Работа с текстовыми данными
- Глава 8. Подведение итогов