Книга Глибоке навчання і гра в Го

Книга Глибоке навчання і гра в Го

Ціна: 1250 грн.

Автор: Памперла М., Фергюсон К.

Видавництво: ДМК Прес

Мова російська

К-ть сторінок: тисяча двісті дев’яносто дев’ять

Формат: 160 * 220 мм

Артикул: 978-5-97060-769-5 Категорія: Product ID: 12659

Книга Глибоке навчання і гра в Го. Памперла М., Фергюсон К.

Давня стратегічна гра Го є від-особистий приклад для демонстрації можливостей штучного інтелекту. У 2016 році система, заснована на принципах глибокого навчання, потрясла світ Го, перемігши одного з чемпіонів. Незабаром після цього модернізований алгоритм AlphaGo Zero розтрощив оригінальну версію бота завдяки використанню при освоєнні гри методів глибокого навчання з підкріпленням. Тепер і ви можете освоїти ті ж самі методи глибокого навчання, створивши власний бот для гри в Го!

У даній книзі ви познайомитеся з методами глибокого навчання і навчитеся створювати го спамерських пошукових роботів. У міру читання ви будете застосовувати все більш складні методи і стратегії навчання, використовуючи бібліотеку глибокого навчання Keras, написану на мові Python. Ви будете із задоволенням спостерігати за тим, як ваш бот освоює гру Го, і по ходу справи дізнаєтеся про варіанти застосування отриманих навичок глибокого навчання до широкого кола інших за-дач!

Зміст Книга Глибоке навчання і гра в Го:

  • Частина I. Основи
  • На шляху до глибокого навчання: введення в машинне навчання
  • Глава 2. Гра го як проблема машинного навчання
  • Глава 3. Реалізація першого бота для гри в го
  • Частина II. Машинне навчання та ігровий ії
  • Глава 4. Ігри та пошук по дереву
  • Глава 5. Знайомство з нейронними мережами
  • Глава 6. Створення нейронної мережі для даних гри го
  • Глава 7. Глибоке навчання бота на основі даних
  • Глава 8. розгортання ботів
  • Глава 9. Навчання на практиці: навчання з підкріпленням
  • Глава 10. Навчання з підкріпленням і градієнти політики
  • Глава 11. Навчання з підкріпленням і методи на основі цінності дій
  • Глава 12. Навчання з підкріпленням і методи типу «актор-критик»
  • Частина III. Більше, ніж сума всіх частин
  • Глава 13. AlphaGo: збираємо всі разом
  • Глава 14. AlphaGo Zero: інтеграція пошуку по дереву і навчання з підкріпленням

Вага 0.812 kg
Название

Глибоке навчання і гра в го

Автор

,

Видавництво

ДМК Пресс

Мова

Количество страниц

1299

Формат, мм

160 * 220 мм

Бумага

офсетний

ISBN

978-5-97060-769-5

Штрихкод

9785970607695

Переплёт

Тверда