Книга Глибоке навчання і гра в Го. Памперла М., Фергюсон К.
Давня стратегічна гра Го є від-особистий приклад для демонстрації можливостей штучного інтелекту. У 2016 році система, заснована на принципах глибокого навчання, потрясла світ Го, перемігши одного з чемпіонів. Незабаром після цього модернізований алгоритм AlphaGo Zero розтрощив оригінальну версію бота завдяки використанню при освоєнні гри методів глибокого навчання з підкріпленням. Тепер і ви можете освоїти ті ж самі методи глибокого навчання, створивши власний бот для гри в Го!
У даній книзі ви познайомитеся з методами глибокого навчання і навчитеся створювати го спамерських пошукових роботів. У міру читання ви будете застосовувати все більш складні методи і стратегії навчання, використовуючи бібліотеку глибокого навчання Keras, написану на мові Python. Ви будете із задоволенням спостерігати за тим, як ваш бот освоює гру Го, і по ходу справи дізнаєтеся про варіанти застосування отриманих навичок глибокого навчання до широкого кола інших за-дач!
Зміст Книга Глибоке навчання і гра в Го:
- Частина I. Основи
- На шляху до глибокого навчання: введення в машинне навчання
- Глава 2. Гра го як проблема машинного навчання
- Глава 3. Реалізація першого бота для гри в го
- Частина II. Машинне навчання та ігровий ії
- Глава 4. Ігри та пошук по дереву
- Глава 5. Знайомство з нейронними мережами
- Глава 6. Створення нейронної мережі для даних гри го
- Глава 7. Глибоке навчання бота на основі даних
- Глава 8. розгортання ботів
- Глава 9. Навчання на практиці: навчання з підкріпленням
- Глава 10. Навчання з підкріпленням і градієнти політики
- Глава 11. Навчання з підкріпленням і методи на основі цінності дій
- Глава 12. Навчання з підкріпленням і методи типу «актор-критик»
- Частина III. Більше, ніж сума всіх частин
- Глава 13. AlphaGo: збираємо всі разом
- Глава 14. AlphaGo Zero: інтеграція пошуку по дереву і навчання з підкріпленням
