Книга Штучний інтелект із прикладами на Python.
Книга містить безліч прикладів, що охоплюють дуже широкий спектр розробок, що ведуться в цій галузі. Ви дізнаєтеся про те, як реалізувати алгоритми, що забезпечують отримання найкращих результатів в залежності від специфіки завдання, і побачите, як вони застосовуються в реальних сценаріях.
Якщо ваші програми пов’язані з обробкою зображень, тексту, оперативної біржової інформації або даних в будь-який інший формі і Ви хотіли б розширити їх можливості за рахунок використання елементів штучного інтелекту, то ця книга безсумнівно стане вашим настільним керівництвом.
Основні теми книги “Штучний інтелект з прикладами на Python”:
- реалізація різних методів класифікації і регресії
- концепція кластеризації і її використання для автоматичного сегментування даних
- створення інтелектуальних рекомендаційних систем
- логічне програмування і способи його застосування
- створення автоматизованих систем розпізнавання мови
- основи евристичного пошуку і генетичного програмування
- розробка ігор з використанням штучного інтелекту
- навчання з підкріпленням
- створення інтелектуальних додатків на Python, орієнтованих на обробку зображень, тексту і послідовних даних
- алгоритми глибокого навчання і створення додатків на їх основі
Охоплення серйозних тем AI, з одного боку, і прості коди з іншого, роблять книгу “Штучний інтелект з прикладами на Python” хорошим підручником для самоосвіти.
ЗМІСТ книги « Штучний інтелект з прикладами на Python »
- Вступ
- Глава 1. Введення в штучний інтелект
- Глава 2. Класифікація і регресія за допомогою навчання з учителем
- Глава 3. Передбачувальна аналітика на основі ансамблевого навчання
- Глава 4. Розпізнавання образів за допомогою навчання без учителя
- Глава 5. Створення рекомендаційних систем
- Глава 6. логічне програмування
- Глава 7. Методи евристичного пошуку
- Глава 8. генетичні алгоритми
- Глава 9. Створення ігор за допомогою штучного інтелекту
- Глава 10. Обробка природної мови
- Глава 11. Імовірнісний підхід до обробки послідовних даних
- Глава 12. Створення систем розпізнавання мови
- Глава 13. Виявлення та відстеження об’єктів
- Глава 14. Штучні нейронні мережі
- Глава 15. Навчання з підкріпленням
- Глава 16. Глибоке навчання і надточні нейронні мережі
« Одна з кращих книг по машинному навчання для початківців » ( ozon.ru )
Також ми рекомендуємо до прочитання: Python для «чайників»