Штучний інтелект: сучасний підхід. Пітер Норвіг, Стюарт Рассел
Штучний інтелект – питання, якому присвячена книга Стюарта Рассела та Пітера Норвіга “AIMA” (“Artificial Intelligence: A Modern Approach”) – “Штучний інтелект: сучасний підхід”. Стрижневою темою “AIMA” є ідея інтелектуального агента (Intelligent agent).
На сторінках цього видання викладаються: основи математичної логіки, теорії ймовірностей, теорії безперервних функцій, розкривається суть таких понять, як “сприйняття”, “міркування”, “навчання” та “дія”. Стюарт Рассел і Пітер Норвіг визначають штучний інтелект як науку про агентів, які отримують зі свого середовища результати актів сприйняття та виконують відповідні дії. Автори розглядають різноманітні способи представлення функцій, що реалізуються агентами, серед яких продукційні системи, реактивні агенти, умовні планувальники у реальному масштабі часу, нейронні мережі та системи, що діють на основі теорії рішень.
Крім суто теоретичної частини, в “AIMA” представлено безліч прикладів алгоритмів, версії яких, реалізовані на різних мовах програмування, можна знайти на супроводжує книгу інтернет-ресурсі (http://aima.cs.berkeley.edu/translations.html).
Пітер Норвіг, один із співавторів книги, є директором підрозділу компанії Google. Відомий експерт ділиться накопиченим досвідом, дає професійні поради і допомагає всім зацікавленим читачам здійснити подорож в пошуках електронного Грааля, ім’я якому – штучний інтелект.
AIMA написана зрозумілою і доступною мовою і є прекрасним посібником для студентів університетів, учнів спеціалізованих курсів, аспірантів, програмістів, які вивчають штучний інтелект. Крім того, книга буде дуже корисна для розробників інтелектуального ПО і професіоналів, які бажають розширити рамки обраної ними спеціальності.
Зміст Штучний інтелект: сучасний підхід:
- Частина I. Штучний інтелект
- Глава 1. Вступ 34
- Глава 2. Інтелектуальні агенти
- Частина II. Вирішення проблем
- Глава 3. Вирішення проблем за допомогою пошуку
- Глава 4. Інформований пошук та дослідження простору станів
- Глава 5. Завдання задоволення обмежень
- Глава 6. Пошук в умовах протидії
- Частина III. Знання та міркування
- Глава 7. Логічні агенти
- Глава 8. Логіка першого порядку
- Глава 9. Логічний висновок у логіці першого порядку
- Глава 10. Подання знань
- Частина IV. Планування
- Глава 11. Основи планування
- Глава 12. Планування та здійснення дій у реальному світі
- Частина V. Невизначені знання та міркування в умовах невизначеності
- Глава 13. Невизначеність
- Глава 14. Ймовірні міркування
- Глава 15. Ймовірні міркування в часі
- Глава 16. Прийняття простих рішень
- Глава 17. Ухвалення складних рішень
- Частина VI. Навчання
- Глава 18. Навчання на основі спостережень
- Розділ 19. Застосування знань у навчанні
- Глава 20. Статистичні методи навчання
- Глава 21. Навчання з підкріпленням
- Частина VII. Спілкування, сприйняття та здійснення дій
- Глава 22. Спілкування
- Глава 23. Імовірнісне оброблення лінгвістичної інформації
- Глава 24. Сприйняття
- Глава 25. Робототехніка
- Частина VIII. висновок
- Глава 26. Філософські підстави
- Глава 27. Справжнє та майбутнє штучного інтелекту
