fbpx

Книга Основи статистичного навчання

Книга Основи статистичного навчання

Ціна: 950 грн.

Автор: Хасті Тревор, Тібшірані Роберт, Фрідман Джером
Видавництво: Діалектика
Мова російська
К-ть сторінок: 768
Формат: 70×100 / 16

Артикул: 978-5-907144-42-2 Категорія: Product ID: 17085

Книга Основи статистичного навчання

У книзі викладаються основи статистичного навчання для вирішення практичних завдань, що виникають в медицині, біології, фінансах і багатьох інших галузях науки і промисловості. Зокрема, розглядаються основні поняття і методи статистичного навчання: лінійна регресія, нелінійна регресія, лінійні методи класифікації, регуляризація, ядерне згладжування, оцінювання та вибір моделей, адитивні моделі, дерева класифікації, нейронні мережі, випадкові лісу і багато іншого. Автори наводять безліч прикладів і ілюстрацій застосування цих методів на практиці.

Автори книги є видатними авторитетами в математичній статистиці і машинному навчанні: Тревор Хасті – володар звання ISI Highly Cited Author in Mathematics за версією ISI Web of Knowledge, Роберт Тібшірані – винахідник методу LASSO і володар Золотої медалі Статистичного товариства Канади, Джером Фрідман – широко відомий фахівець по машинному навчання і автор численних монографій.

Книга Основи статистичного навчання представляє величезний інтерес для фахівців. Протягом останнього десятиліття стався вибух в області обчислень та інформаційних технологій. Разом з ним з’явилися величезні обсяги даних в різних областях, таких як медицина, біологія, фінанси і маркетинг. Проблема розуміння цих даних привела до розробки нових статистичних інструментів і породила нові наукові дисципліни, такі як інтелектуальний аналіз даних, машинне навчання і біоінформатика. Багато з цих інструментів мають спільні наукові підстави, але часто описуються за допомогою іншої термінології.

У цій книзі описуються важливі ідеї в цих областях з єдиної теоретичної точки зору. Хоча цей підхід є статистичними, упор робиться на концепції, а не на математику. Наводиться багато прикладів з широким використанням кольорової графіки. Книга являє собою цінне джерело інформації для статистиків і всіх, хто цікавиться інтелектуальним аналізом даних в науці або промисловості.

Охоплення книги широкий: від навчання з учителем (прогнозування) до навчання без учителя. У ній описані нейронні мережі, метод опорних векторів, дерева класифікації і бустінг, який вперше всебічно розглянуто в книзі, а не в окремих публікаціях. В даному глибоко переробленому виданні представлені багато тем, не охоплені в першому виданні, включаючи графові моделі, випадкові лісу, ансамблеві методи, алгоритми регресії найменших кутів і алгоритми побудови траєкторій для методів LASSO, неотрицательной факторизации матриць і спектральної кластеризації.

У книзі також є глава про методи аналізу “широких” даних (коли p більше, ніж n), включаючи множинне тестування і частку помилкових відхилень гіпотези.

———————

Купити в Україні, замовити онлайн в інтернет-магазині ReadMe (РідМі), прийом замовлень цілодобово, оплата післяплатою, картою Visa, MasterCard, Приват24, LiqPay.

Для покупки натисніть кнопку «В кошик», потім – «Оформити замовлення»

Название

Книга Основи статистичного навчання

Автор

, ,

Видавництво

діалектика

Мова

Російська

Количество страниц

768

Формат, мм

70×100 / 16

Бумага

офсетний

ISBN

978-5-907144-42-2

Штрихкод

9785907144422

Обкладинка

Тверда