fbpx

Книга Нейромережеві методи в обробці природної мови

Книга Нейромережеві методи в обробці природної мови

Ціна: 1150 грн.

Автор: Гольдберг Йоав
Видавництво: ДМК Прес
Мова російська
К-ть сторінок: 1199
Формат: 160 * 220 мм

Артикул: 978-5-97060-754-1 Категорія: Product ID: 12693

Книга Нейромережеві методи в обробці природної мови. Йоав Гольдберг

Книга Йоав Гольдберга «Нейромережеві методи в обробці природної мови» – це класичне керівництво, присвячене застосуванню нейромережевих моделей до обробки даних природної мови (Natural Language Processing – NLP).

Розглядаються основи машинного навчання з учителем на лінгвістичних даних та застосування векторних, а не символічних уявлень слів. Обговорюється також абстракція графа обчислень, яка дозволяє легко визначати і навчати довільні нейронні мережі і лежить в основі сучасних програмних нейромережних бібліотек.

У книзі Нейромережеві методи в обробці природної мови даються також оглядові відомості спеціалізованих нейромережевих архітектур, включаючи одномірні згорткові мережі, рекурентні нейронні мережі, моделі умовної генерації і моделі з механізмом уваги.

Ці архітектури і методи – рушійна сила сучасних алгоритмів машинного перекладу, синтаксичного аналізу та багатьох інших додатків. Нарешті, обговорюються деревовидні мережі, структурний пророкування і перспективи многозадачного навчання.

Видання призначене студентам вузів, а також фахівцям в області машинного перекладу і нейронних мереж.

Передбачає знання теорії ймовірності, алгебри і математичного аналізу, а також базове володіння алгоритмами і структурами даних.

Теми, розглянуті в книзі «Нейромережеві методи в обробці природної мови»

Глава 1. Вступ

Частина 1. класифікація з учителем і нейронні мережі прямого поширення

Глава 2. Основи навчання і нейронні моделі

Глава 3. Від лінійних моделей до багатошаровим перцептроном

Глава 4. Нейронні мережі прямого поширення

Глава 5. Навчання нейронної мережі

Частина 2. Робота з даними природної мови

Глава 6. Ознаки для текстових даних

Глава 7. Приклади ознак в NLP

Глава 8. Від текстових ознак до вхідних даних

Глава 9. мовне моделювання

Глава 10. Предобученние уявлення слів

Глава 11. Використання занурень слів

Глава 12. Приклад: застосування архітектури прямого поширення для виведення сенсу пропозицій

Частина 3. спеціалізовані архітектури

Глава 13. Детектори n-грам: згорткові нейронні мережі

Глава 14. Рекурентні нейронні мережі: послідовності і стеки

Глава 15. Конкретні архітектури рекурентних нейронних мереж

Глава 16. Моделювання за допомогою рекурентних мереж

Глава 17. умовна генерація

Частина 4. додаткові теми

Глава 18. Моделювання дерев за допомогою рекурсивних нейронних мереж

Глава 19. Передбачення структурного виходу

Глава 20. Навчання каскадне, багато Задачного і з частковим залученням вчителя

Глава 21. висновок

Автор книги – Йоав Гольдберг

Автор книги – Йоав Гольдберг – професор інформатики, доктор філософії, член редакторського колективу наукового журналу Computational Linguistics. На даний момент викладає в ізраїльському університеті ім. Бар-Ілана. Має великий досвід роботи з нейромережевими методами в компанії Google. Лекції Йоав Гольдберга по NLP, структурному передбачення, машинного навчання та нейромережевим моделям, акцентованим на реккурентное нейронні мережі, користуються великою популярністю у всьому світі

Рекомендуємо

Вас може зацікавити також книга « Нейронні мережі: повний курс », Яку теж можна купити на нашому сайті.

Як купити

Купити в Україні, замовити онлайн в інтернет-магазині ReadMe (РідМі), прийом замовлень цілодобово, оплата післяплатою, картою Visa, MasterCard, Приват24, LiqPay.

Для покупки натисніть кнопку «В кошик», потім – «Оформити замовлення»

Название

Нейромережеві методи в обробці природної мови

Автор

Видавництво

ДМК Пресс

Мова

Російська

Количество страниц

1199

Формат, мм

160 * 220 мм

Бумага

офсетний

ISBN

978-5-97060-754-1

Штрихкод

9785970607541

Обкладинка

Тверда