fbpx

Прикладне машинне навчання за допомогою Scikit-Learn і TensorFlow

Прикладне машинне навчання за допомогою Scikit-Learn і TensorFlow

Ціна: 1200.00 грн.

Автор: Орельєн Жеронімі
Видавництво: Діалектика
Мова російська
К-ть сторінок: 688
Формат: 70×100 / 16

Немає в наявності

Артикул: 978-5-9500296-2-2 Категорія: Product ID: 12673

Прикладне машинне навчання за допомогою Scikit-Learn і TensorFlow. Орельєн Жеронімі

концепції, інструменти і техніки для створення інтелектуальних систем

“Ця книга – чудовий введення в теорію і практику вирішення завдань за допомогою нейронних мереж. Вона охоплює ключові моменти, необхідні для побудови ефективних програм, а також забезпечує достатню основу для розуміння результатів нових досліджень у міру їх появи. Я рекомендую цю книгу всім, хто зацікавлений в освоєнні практичного машинного навчання. ” – Піт Уорден, технічний керівник напрямку TensorFlow.

Завдяки серії недавніх досягнень глибоке навчання значно посилило всю область машинного навчання. У наш час навіть програмісти, майже нічого не знають про цю технологію, можуть використовувати прості та ефективні інструменти для реалізації програм, які здатні навчатися на основі даних.

У цьому практичному керівництві показано, що і як слід робити. За рахунок застосування конкретних прикладів, мінімуму теорії і двох фреймворків Python виробничого рівня – Scikit-Learn і TensorFlow – автор книги Орельєн Жеронімі допоможе вам отримати інтуїтивне уявлення про концепції та інструментах, призначених для побудови інтелектуальних систем.

Ви дізнаєтеся про ряд прийомів, почавши з простої лінійної регресії і поступово діставшись до глибоких нейронних мереж. З огляду на наявність в кожному розділі вправ, покликаних закріпити те, чого ви навчилися, для початку роботи потрібен лише досвід програмування.

Зміст книги Прикладне машинне навчання за допомогою Scikit-Learn і TensorFlow:

  • Частина I. Основи машинного навчання
  • Глава 1. Введення в машинне навчання
  • Глава 2. Повний проект машинного навчання
  • Глава 3. Класифікація
  • Глава 4. навчання моделей
  • Глава 5. Методи опорних векторів
  • Глава 6. Дерева прийняття рішень
  • Глава 7. Ансамблевий навчання і випадкові лісу
  • Глава 8. зниження розмірності
  • Частина II. Нейронні мережі і глибоке навчання
  • Глава 9. Підготовка до роботи з TensorFlow
  • Глава 10. Введення в штучні нейронні мережі
  • Глава 11. Навчання глибоких нейронних мереж
  • Глава 12. Використання TensorFlow для розподілу обчислень між пристроями і серверами
  • Глава 13. Згорткові нейронні мережі
  • Глава 14. Рекурентні нейронні мережі
  • Глава 15. Автокодіровщікі
  • Глава 16. Навчання з підкріпленням

———————

Купити в Україні, замовити онлайн в інтернет-магазині ReadMe (РідМі), прийом замовлень цілодобово, оплата післяплатою, картою Visa, MasterCard, Приват24, LiqPay.

Для покупки натисніть кнопку «В кошик», потім – «Оформити замовлення»

Название

Прикладне машинне навчання за допомогою Scikit-Learn і TensorFlow: концепції, інструменти та техніки для створення інтелектуальних систем

Автор

Видавництво

діалектика

Мова

Російська

Количество страниц

688

Формат, мм

165 * 235 мм

Бумага

офсетний

ISBN

978-5-9500296-2-2

Штрихкод

9785950029622

Обкладинка

Тверда