Введення в машинне навчання за допомогою Python.
Керівництво для фахівців по роботі з даними
Ця повнокольорова книга – відмінне джерело інформації для кожного, хто збирається використовувати машинне навчання на практиці. Нині машинне навчання стало невід’ємною частиною різних комерційних і дослідницьких проектів, і не слід думати, що ця область – прерогатива виключно великих компаній з потужними командами аналітиків.
Ця книга навчить вас практичним способам побудови систем МО, навіть якщо ви ще новачок у цій галузі. Докладно пояснюються всі етапи, необхідні для створення успішного проекту машинного навчання, з використанням мови Python і бібліотек scikit-learn, NumPy і matplotlib. Автори зосередили свою увагу виключно на практичних аспектах застосування алгоритмів машинного навчання, залишивши за рамками книги їхнє математичне обґрунтування.
Ця книга адресована фахівцям, які вирішують реальні завдання, а оскільки область застосування методів МО практично безмежна, прочитавши цю книгу, ви зможете власними силами побудувати діючу систему машинного навчання у будь-якій науковій чи комерційній сфері.
Зміст Введення в машинне навчання за допомогою Python:
- Глава 1. Вступ
- Глава 2. Методи машинного навчання з учителем
- Глава 3. Методи машинного навчання без вчителя та попередня обробка даних
- Глава 4. Типи даних та конструювання ознак
- Глава 5. Оцінка та покращення якості моделі
- Глава 6. Об’єднання алгоритмів у ланцюжки та конвеєри
- Глава 7. Робота з текстовими даними
- Глава 8. Підбиття підсумків
