Книга Глубокое обучение для поисковых систем. Теофили Томмазо

В книге рассказывается о том, как использовать глубокие нейронные сети для создания эффективных поисковых систем. Рассматривается несколько компонентов поисковой системы, дается представление о том, как они работают, и приводятся рекомендации по использованию нейронных сетей в разных контекстах поиска. Особое внимание уделено практическому объяснению методов поиска и глубокого машинного обучения на базе примеров, большинство которых включает фрагменты кода.
Автор освещает основные проблемы, связанные с поисковыми системами, и указывает пути решения этих проблем. Он раскрывает принципы тестирования эффективности нейронных сетей, а также измерения их затрат и выгод.
Издание предназначено для читателей, владеющих программированием на среднем уровне и отлаживающих поисковые системы с целью повышения их эффективности, то есть выдачи наиболее релевантных результатов.

Оглавление Книга Глубокое обучение для поисковых систем:

• Часть I. Поиск встречается с глубоким обучением
• Глава 1. Поиск на основе нейронных сетей
• Глава 2. Генерируем синонимы
• Часть II. Подключение нейронных сетей для использования их в поисковой системе
• Глава 3. От простого поиска к генерации текста
• Глава 4. Более чувствительные поисковые подсказки
• Глава 5. Ранжирование результатов поиска с помощью векторных представлений слов
• Глава 6. Векторные представления документов для ранжирования и рекомендаций
• Часть III. Шаг за пределы
• Глава 7. Поиск по языкам
• Глава 8. Поиск изображений на основе контента
• Глава 9. Взглянем на производительность