Книга Глубокое обучение в биологии и медицине

Глубокое обучение добилось впечатляющих успехов во многих отраслях. Сейчас оно все глубже проникает в прикладные научные исследования, в частности в биологию и смежные дисциплины. Эта книга рассказывает о применении глубокого обучения в геномике, химии, биофизике, микроскопии, медицине и других направлениях современных исследований всего, что связано с живыми организмами.
Представленные в книге стандартные архитектуры глубоких сетей идеально подходят для программистов-разработчиков и ученых, работающих над созданием новых лекарств или ведущих исследования в области биологии и генетики. Книга содержит множество практических примеров, включая полный цикл поиска нового лекарства – одну из самых сложных научно-прикладных задач на стыке физики, химии, биологии и медицины.
Издание будет полезно широкому кругу специалистов, связанных с анализом данных в химии, биологии и медицине, а также разработчикам программного обеспечения для них и студентам вузов.

Оглавление книги Книга Глубокое обучение в биологии и медицине:

• Глава 1. Глубокое обучение и науки о жизни
• Глава 2. Введение в глубокое обучение
• Глава 3. Машинное обучение с DeepChem
• Глава 4. Машинное обучение и молекулы
• Глава 5. Глубокое обучение и биофизика
• Глава 6. Глубокое обучение и геномика
• Глава 7. Машинное обучение и микроскопия
• Глава 8. Глубокое обучение в медицине
• Глава 9. Генеративные модели
• Глава 10. Интерпретация глубоких моделей
• Глава 11. Практический пример виртуального скрининга
• Глава 12. Ожидания и перспективы