Уэйд Р. Книга Аналитика в Power BI с помощью R и Python
На что способны языки программирования R и Python, а также Power BI? Важные задачи для аналитиков: наглядная демонстрация информации, загрузка в модель, преобразование и прочее.
Райан Уэй расскажет о способах производства пользовательских компонентов визуализации, реализации методов машинного обучения, использовании языков программирования для решения корпоративных задач, внедренных в Power BI, и о много другом.
Об авторе книги про Power BI
Райан Уэйд – профессиональный аналитик данных, чей стаж превысил 20 лет. Образование и опыт работы позволили Райану получить главную вещь в его профессии, которая заключается в полноценном представлении процессов из области аналитики не только с технической, но и с организационной стороны.
Уэйд является обладателем престижного сертификата MCSE, который обозначает специалиста по бизнес-аналитики и Microsoft R. Практические компетенции позволяют профессионально программировать на:
- Microsoft R;
- M;
- Python и прочее.
Райан – активный участник открытых мероприятий по Python и R, спикер на тему анализа данных конференций SQLSaturdays, PASS Summit и др. Весомым достижением Уэйда стала разработка полноценного курса для ExcelTv, за чем последовало написание данной книги про Power BI. Результат можете оценить сами.
Аналитика в Power BI – содержание
Microsoft Power BI занял лидирующее место среди инструментов бизнес-аналитики. Противиться этому не стоит, напротив стоит адаптироваться. Справиться с этой задачей помогает автор, рассказывая о практическом использовании языков программирования R и Python, задействуя все функциональные возможности этого инструмента.
Райан Уэйд изложил всю необходимую информацию в книге, используя 5 тематический частей:
- Визуализация через R: грамматика графиков, пользовательские визуализации;
- Загрузка информации в модель данных с помощью языков программирования: чтение CSV, чтение Microsoft Excel, чтение SQL Server, чтение Power BI;
- Преобразование данных посредством R и Python: строковые операции и распознание ошибок, вычисляемые столбцы;
- Машинное обучение и искусственный разум.
Кому стоит купить по аналитике в Power BI через R и Python?
Читателям, которые взаимодействуют с большими объемами данных и хотят результативно использовать инструменты бизнес-аналитики.
