Книга Язык R в задачах науки о данных

Книга Язык R в задачах науки о данных

Цена: 1000 грн.

Автор: Хэдли Уикем, Гарретт Гроулмунд

Издательство: Диалектика

Язык: Русский

Кол-во страниц: 592

Формат: 70×100/16

Артикул: 978-5-9909446-8-8 Категория: Product ID: 6599

Книга Язык R в задачах науки о данных:

импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных.

Хэдли Уикем, Гарретт Гроулмунд

Овладейте искусством превращения необработанных первичных данных в плодотворные догадки, гипотезы и новые знания с помощью языка R. Эта книга задумана как введение в вычислительную среду R, среду разработки RStudio и библиотеку tidyverse — коллекцию пакетов, совместное использование которых обеспечивает быстроту и легкость анализа данных.

Книга ориентирована на читателей, не имеющих предварительного опыта программирования, и предназначена для того, чтобы помочь им в как можно более короткие сроки начать решать задачи науки о данных. Авторы книги познакомят вас со всеми стадиями процесса анализа данных, включая импорт, предварительную подготовку, разведочный анализ и моделирование данных, а также демонстрацию результатов.

Прочитав книгу, вы получите цельное представление как о процессе анализа данных в целом, так и об основных инструментах, используемых при его проведении. Основные темы книги: Предварительная обработка данных — преобразование наборов данных к виду, удобному для анализа. Программирование — освоение мощных инструментов R, упрощающих анализ данных и делающих его более понятным. Разведочный анализ — исследование данных, выдвижение и быстрая проверка гипотез.

Моделирование — предоставление сжатых сводных данных, отражающих выявленные тенденции в наборе данных. Обмен информацией — изучение языка R Markdown, обеспечивающего интеграцию описательного текста, кода и результатов анализа. Хэдли Уикем — старший научный сотрудник компании RStudio и член организации R Foundation. К числу его разработок относятся пакеты для науки о данных (библиотека tidyverse: ggplot2, dplyr, tidyr, purrr, readr и др.) и инструментальные средства разработки пакетов (roxygen2, testthat, devtools).

Гарретт Гроулмунд — специалист в области статистики, преподаватель и главный инструктор компании RStudio. Он автор известного пакета lubridate, а также книги Hands-On Programming with R.

Оглавление Книга Язык R в задачах науки о данных:

  • Часть I. Предварительный анализ
  • Глава 1. Визуализация данных с помощью ggplot2
  • Глава 2. Рабочий процесс: основы
  • Глава 3. Преобразование данных с помощью пакета dplyr
  • Глава 4. Организация рабочего процесса: скрипты
  • Глава 5. Предварительный анализ данных
  • Глава 6. Организация рабочего процесса: проекты
  • Часть II. Подготовка данных
  • Глава 7. Создание tibble-фреймов с помощью пакета tibble
  • Глава 8. Импорт данных с помощью пакета readr
  • Глава 9. Аккуратизация данных с помощью пакета tidyr
  • Глава 10. Работа с реляционными данными с помощью пакета dplyr
  • Глава 11. Работа со строками с помощью пакета stringr
  • Глава 12. Работа с факторами с помощью пакета forcats
  • Глава 13. Работа с датами и временем с помощью пакета lubridate
  • Часть III. Программирование
  • Глава 14. Работа с каналами с помощью пакета magrittr
  • Глава 15. Функции
  • Глава 16. Векторы
  • Глава 17. Итерирование с помощью пакета purrr
  • Часть IV. Моделирование
  • Глава 18. Базовое моделирование с помощью пакета modelr
  • Глава 19. Создание модели
  • Глава 20. Обработка множества моделей с помощью пакетов purrr и broom
  • Часть V. Коммуникация
  • Глава 21. Язык разметки R Markdown
  • Глава 22. Обмен графикой с помощью пакета ggplot2
  • Глава 23. Выходные форматы R Markdown
  • Глава 24. Организация работы с R Markdown

Вес 1.172 kg
Название

визуализация и моделирование данных, обработка, подготовка, Язык R в задачах науки о данных: импорт

Автор

,

Издательство

Диалектика

Язык

Количество страниц

592

Формат, мм

165 * 235 мм

Бумага

офсетная

ISBN

978-5-9909446-8-8

Штрихкод

9785990944688

Переплёт

Твёрдый