Книга Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow 2: концепции, инструменты и техники для создания интеллект-х систем. 2-е изд. Жерон О. (рус)

Книга Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow 2: концепции, инструменты и техники для создания интеллект-х систем. 2-е изд. Жерон О. (рус)

Цена: 1900 грн.

Автор: Жерон О.
Издательство: Диалектика
Язык: Русский
Кол-во страниц: 1040
Формат: 170 × 240 мм
Год издания: 2020

Артикул: 9785907203334 Категория: Product ID: 28115

Книга «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow 2»

 

Достаточно ряда примечательных достижений, произошедших относительно недавно, и книги Жерона «Прикладное машинное обучение», чтобы разработчики и программисты, вне зависимости от уровня своих знаний, смело прибегали к задействованию понятного и продуктивного инструментария
для создания своих программ.

 

Это уже вторая версия бестселлера от Орельена Жерона, построенная на реальных примерах, минимальном количестве теоретической информации и конечных фреймворках Python, формируя у читателей книги интуитивное понимание методов, инструментария и общей концепции, которые направлены на дальнейшую работу над реализацией интеллектуальных систем. 

 

Об авторе – Орельен Жерон

 

Интересы в сфере машинного обучения Орельена Жерона не заканчиваются на работе советником и инструктором, дойдя до более значимых масштабов – написания собственной книги «Прикладное машинное обучение с помощью», которая ныне котируется как популярное настольное издание для специалистов.

 

Ранее Орельен представлял корпорацию Google, возглавляя команду по классификации видео YouTube. А еще раньше он основал и руководил техническим отделом в Wifirst – ведущий интернет-провайдер во Франции.

 

За настоящим Орельена Жерона Вы можете следить самостоятельно, ведь он активный пользователь социальных сетей:

 

 

Книга «Прикладное машинное обучение» – содержание

 

Второе издание «Прикладного машинного обучения» – кладезь широкого спектра методологических знаний, в особенности благодаря присутствию закрепляющих заданий в каждой из глав. К слову, содержание книги тематически делится на две части:

 

  • База машинного обучения: знакомство, полный проект, разделение, методология опорных векторов и прочее;
  • Глубокое обучение и нейронные сети: базовая информация, процесс обучения, компьютерное зрение, работа с последовательностью и др.

 

А что вообще можно сделать с помощью машинного обучения?

 

  • проводить сегментацию клиентов и выбрать оптимальную маркетинговую стратегию по каждой группе;
  • составлять рекомендации для каждого клиента, исходя из запросов подобных личностей;
  • выявлять мошеннические транзакции;
  • формировать прогноз на доход в следующем году.

 

Что нужно знать перед прочтением книги Жерона?

 

Автор предполагает, что Вы уже обладаете некоторым опытом программирования на языке Python, а также знакомы с главными библиотеками для научных расчетов, в том числе NumPy, pandas и Matplotlib. Желательным будет и понимание математики на уровне колледжа. 

Название

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow 2: концепции, инструменты и техники для создания интеллект-х систем. 2-е изд. Жерон О. (рус)

Автор

Жерон О.

Издательство

Диалектика

Язык

Год издания

2020

Количество страниц

1040

Формат

70х100/16

Бумага

офсетная

ISBN

978-5-907203-33-4

Штрихкод

9785907203334

Переплет

твердый