Книжка Глибоке навчання для пошукових систем. Теофілі Томмазо
У книзі розповідається, як використовувати глибокі нейронні мережі для створення ефективних пошукових систем. Розглядається кілька компонентів пошукової системи, дається уявлення про те, як вони працюють, і наводяться рекомендації щодо використання нейронних мереж у різних контекстах пошуку. Особливу увагу приділено практичного пояснення методів пошуку та глибокого машинного навчання на основі прикладів, більшість яких включає фрагменти коду.
Автор висвітлює основні проблеми, пов’язані з пошуковими системами, та вказує шляхи вирішення цих проблем. Він розкриває принципи тестування ефективності нейронних мереж, а також вимірювання їх витрат та вигод.
Видання призначене для читачів, які володіють програмуванням на середньому рівні і налагоджувати пошукові системи з метою підвищення їх ефективності, тобто видачі найбільш релевантних результатів.
Зміст Книга Глибоке навчання для пошукових систем:
- Частина I. Пошук зустрічається з глибоким навчанням
- Глава 1. Пошук на основі нейронних мереж
- Глава 2. Генеруємо синоніми
- Частина II. Підключення нейронних мереж для використання їх у пошуковій системі
- Глава 3. Від простого пошуку до створення тексту
- Глава 4. Більш чутливі пошукові підказки
- Глава 5. Ранжування результатів пошуку за допомогою векторних уявлень слів
- Глава 6. Векторні подання документів для ранжування та рекомендацій
- Частина III. Крок за межі
- Глава 7. Пошук за мовами
- Глава 8. Пошук зображень на основі контенту
- Глава 9. Погляньмо на продуктивність
