Книга Глибоке навчання та гра в Го. Памперла М., Фергюсон До.
Стародавня стратегічна гра Го є відмінним прикладом для демонстрації можливостей штучного інтелекту. У 2016 році система, заснована на принципах глибокого навчання, вразила світ Го, перемігши одного з чемпіонів. Незабаром після цього модернізований алгоритм AlphaGo Zero розтрощив оригінальну версію бота завдяки використанню при освоєнні гри методів глибокого навчання з підкріпленням. Тепер і ви можете освоїти ті ж методи глибокого навчання, створивши власний бот для гри в Го!
У даній книзі ви познайомитеся з методами глибокого навчання і навчитеся створювати го спамерських пошукових роботів. У міру читання ви будете застосовувати все складніші методи та стратегії навчання, використовуючи бібліотеку глибокого навчання Keras, написану мовою Python. Ви будете із задоволенням спостерігати за тим, як ваш бот освоює гру Го, і по ходу справи дізнаєтеся про варіанти застосування набутих навичок глибокого навчання до широкого кола інших завдань!
Зміст Книга Глибоке навчання та гра в Го:
- Частина I. Основи
- На шляху до глибокого навчання: введення у машинне навчання
- Глава 2. Гра го як проблема машинного навчання
- Глава 3. Реалізація першого бота для гри в го
- Частина II. Машинне навчання та ігровий ІІ
- Глава 4. Ігри та пошук по дереву
- Глава 5. Знайомство з нейронними мережами
- Глава 6. Створення нейронної мережі для даних гри го
- Глава 7. Глибоке навчання бота на основі даних
- Глава 8. Розгортання ботів
- Глава 9. Навчання на практиці: навчання з підкріпленням
- Глава 10. Навчання з підкріпленням та градієнти політики
- Глава 11. Навчання з підкріпленням та методи на основі цінності дій
- Глава 12. Навчання з підкріпленням та методи типу «актор-критик»
- Частина III. Більше, ніж сума всіх частин
- Глава 13. AlphaGo: збираємо всі разом
- Глава 14. AlphaGo Zero: інтеграція пошуку по дереву та навчання з підкріпленням
