Книга Глибоке навчання у біології та медицині
Глибоке навчання досягло вражаючих успіхів у багатьох галузях. Нині воно дедалі глибше проникає у прикладні наукові дослідження, зокрема у біологію та суміжні дисципліни. Ця книга розповідає про застосування глибокого навчання в геноміці, хімії, біофізиці, мікроскопії, медицині та інших напрямках сучасних досліджень всього, що пов’язане з живими організмами.
Представлені у книзі стандартні архітектури глибоких мереж ідеально підходять для програмістів-розробників та вчених, які працюють над створенням нових ліків або провідних досліджень у галузі біології та генетики. Книга містить безліч практичних прикладів, включаючи повний цикл пошуку нових ліків – одне з найскладніших науково-ужиткових завдань на стику фізики, хімії, біології та медицини.
Видання буде корисним широкому колу фахівців, пов’язаних з аналізом даних в хімії, біології та медицині, а також розробникам програмного забезпечення для них і студентам вузів.
Зміст книги Книга Глибоке навчання в біології та медицині:
- Глава 1. Глибоке навчання та науки про життя
- Глава 2. Введення у глибоке навчання
- Глава 3. Машинне навчання з DeepChem
- Глава 4. Машинне навчання та молекули
- Глава 5. Глибоке навчання та біофізика
- Глава 6. Глибоке навчання та геноміка
- Глава 7. Машинне навчання та мікроскопія
- Глава 8. Глибоке навчання у медицині
- Глава 9. Генеративні моделі
- Глава 10. Інтерпретація глибоких моделей
- Глава 11. Практичний приклад віртуального скринінгу
- Глава 12. Очікування та перспективи
