Уейд Р. Книга Аналітика в Power BI за допомогою R та Python
На що здатні мови програмування R та Python, а також Power BI? Важливі завдання для аналітиків: наочна демонстрація інформації, завантаження в модель, перетворення та інше.
Райан Уей розповість про способи виробництва користувацьких компонентів візуалізації, реалізації методів машинного навчання, використання мов програмування для вирішення корпоративних завдань, впроваджених у Power BI, та багато іншого.
Про автора книги про Power BI
Райан Уейд – професійний аналітик даних, стаж якого перевищив 20 років. Освіта та досвід роботи дозволили Райану отримати головну річ у його професії, яка полягає у повноцінному представленні процесів з галузі аналітики не лише з технічного, але й з організаційного боку.
Уейд є володарем престижного сертифікату MCSE, який позначає спеціаліста з бізнес-аналітики та Microsoft R. Практичні компетенції дозволяють професійно програмувати на:
- Microsoft R;
- M;
- Python та інше.
Райан – активний учасник відкритих заходів з Python та R, спікер на тему аналізу даних конференцій SQLSaturdays, PASS Summit та ін. Важливим досягненням Уейда стала розробка повноцінного курсу для ExcelTv, після чого було написання цієї книги про Power BI. Результат можна оцінити самі.
Аналітика в Power BI – зміст
Microsoft Power BI зайняв лідируючу позицію серед інструментів бізнес-аналітики. Опиратися цьому не варто, навпаки варто адаптуватися. Впоратися з цим завданням допомагає автор, розповідаючи про практичне використання мов програмування R та Python, задіявши всі функціональні можливості цього інструменту.
Райан Уейд виклав усю необхідну інформацію в книзі, використовуючи 5 тематичних частин:
- Візуалізація через R: граматика графіків, користувацькі візуалізації;
- Завантаження інформації у модель даних з допомогою мов програмування: читання CSV, читання Microsoft Excel, читання SQL Server, читання Power BI;
- Перетворення даних за допомогою R і Python: строкові операції та розпізнання помилок, що обчислюються стовпці;
- Машинне навчання та штучний розум.
Кому варто купити за аналітикою в Power BI через R та Python?
Читачам, які взаємодіють із великими обсягами даних та хочуть результативно використовувати інструменти бізнес-аналітики.
