Книга Глубокое обучение: готовые решения

Книга Глубокое обучение: готовые решения

Цена: 450 грн.

Автор: Давид Осинга

Издательство: Диалектика

Язык: русский

Кол-во страниц: 288

Формат: 70×100/16

Артикул: 978-5-907144-50-7 Категория: Product ID: 6564

Книга Глубокое обучение: готовые решения. Давид Осинга

Технология глубокого обучения не настолько сложна, как многие считают. До недавнего времени на ее изучение уходили годы, но с появлением таких фреймворков, как Keras и TensorFlow, инженеры-программисты, не имеющие опыта в данной области, могут быстро начать создавать рабочие приложения. Благодаря готовым примерам, приведенным в книге, вы научитесь решать задачи, связанные с классификацией и генерированием текста, изображений и музыки.

В каждой главе описывается несколько решений, объединяемых в единый проект, например приложение, реализующее тренировку музыкальной рекомендательной системы. Также имеется глава с описанием методик, которые в случае необходимости помогут выполнить отладку нейронной сети. Все примеры написаны на языке Python и доступны в виде набора блокнотов.

Основные темы книги:

  • Использование векторных представлений слов для вычисления схожести текстов
  • Построение рекомендательной системы фильмов на основе ссылок в Википедии
  • Визуализация внутренних состояний нейронной сети
  • Создание модели, рекомендующей эмодзи для фрагментов текста
  • Повторное использование предварительно обученных сетей для создания службы обратного поиска изображений
  • Генерирование пиктограмм с помощью генеративно-состязательных сетей (GAN), автокодировщиков и рекуррентных сетей (RNN)
  • Распознавание музыкальных жанров и индексирование коллекций песен

 

Давид Осинга — опытный инженер-программист, ранее работавший в Google, основатель трех стартапов.

Ведет популярный сайт программных проектов, посвященный в том числе машинному обучению.

Оглавление Книга Глубокое обучение: готовые решения :

  • Глава 1. Инструменты и методы
  • Глава 2. Ищем выход из затруднительных ситуаций
  • Глава 3. Вычисление схожести текстов с использованием векторных представлений слов
  • Глава 4. Создание рекомендательной системы на основе исходящих ссылок Википедии
  • Глава 5. Генерирование текста в стиле предоставленного примера
  • Глава 6. Поиск сходных вопросов
  • Глава 7. Предсказание эмодзи
  • Глава 8. Модели seq2seq
  • Глава 9. Повторное использование предварительно обученной сети распознавания изображений
  • Глава 10. Создание службы обратного поиска изображений
  • Глава 11. Обнаружение нескольких изображений
  • Глава 12. Стиль изображения
  • Глава 13. Генерирование изображений с помощью автокодировщиков
  • Глава 14. Генерирование значков с помощью глубоких сетей
  • Глава 15. Музыка и глубокое обучение
  • Глава 16. Развертывание систем машинного обучения в производственной среде

Вес 0.481 kg
Название

Глубокое обучение: готовые решения

Автор

Издательство

Диалектика

Язык

Количество страниц

288

Формат, мм

165 * 235 мм

Бумага

офсетная

ISBN

978-5-907144-50-7

Штрихкод

9785907144507

Переплёт

Мягкий