Книга Глибоке навчання: готові рішення. Давид Осінга

Книга Глибоке навчання: готові рішення. Давид Осінга

Ціна: 450 грн.

Автор: Давид Осінга

Видавництво: Діалектика

Мова російська

К-ть сторінок: 288

Формат: 70×100 / 16

Артикул: 978-5-907144-50-7 Категорія: Product ID: 12711

Книга Глибоке навчання: готові рішення. Давид Осінга

Технологія глибокого навчання не так складна, як багато хто вважає. До недавнього часу на її вивчення йшли роки, але з появою таких фреймворків, як Keras і TensorFlow , Інженери-програмісти, які не мають досвіду в цій галузі, можуть швидко почати створювати робочі додатки. Завдяки готовим прикладів, наведених в книзі, ви навчитеся вирішувати завдання, пов’язані з класифікацією і генеруванням тексту, зображень та музики.

У кожному розділі описується кілька рішень , Що об’єднуються в єдиний проект, наприклад програму, що реалізує тренування музичної рекомендаційної системи. Також є глава з описом методик, які в разі потреби допоможуть виконати налагодження нейронної мережі. Всі приклади написані на мові Python і доступні у вигляді набору блокнотів.

Основні теми книги:

  • Використання векторних уявлень слів для обчислення схожості текстів
  • Побудова рекомендаційної системи фільмів на основі посилань в Вікіпедії
  • Візуалізація внутрішніх станів нейронної мережі
  • Створення моделі, яка рекомендує емодзі для фрагментів тексту
  • Повторне використання попередньо навчених мереж для створення служби зворотного пошуку зображень
  • Генерування піктограм за допомогою генеративно-змагальних мереж (GAN), автокодіровщіков і рекурентних мереж (RNN)
  • Розпізнавання музичних жанрів і індексування колекцій пісень

 

Давид Осінга – досвідчений інженер-програміст, який раніше працював в Google, засновник трьох стартапів.

Веде популярний сайт програмних проектів, присвячений в тому числі машинного навчання.

Зміст Книга Глибоке навчання: готові рішення:

  • Глава 1. Інструменти і методи
  • Глава 2. Шукаємо вихід зі скрутних ситуацій
  • Глава 3. Обчислення схожості текстів з використанням векторних уявлень слів
  • Глава 4. Створення рекомендаційної системи на основі вихідних посилань Вікіпедії
  • Глава 5. Генерування тексту в стилі наданого прикладу
  • Глава 6. Пошук схожих питань
  • Глава 7. передбачення емодзі
  • Глава 8. моделі seq2seq
  • Глава 9. Повторне використання попередньо навченої мережі розпізнавання зображень
  • Глава 10. Створення служби зворотного пошуку зображень
  • Глава 11. Виявлення декількох зображень
  • Глава 12. стиль зображення
  • Глава 13. Генерування зображень за допомогою автокодіровщіков
  • Глава 14. Генерування значків за допомогою глибоких мереж
  • Глава 15. Музика і глибоке навчання
  • Глава 16. Розгортання систем машинного навчання у виробничому середовищі

Вага 0.481 kg
Назва

Глибоке навчання: готові рішення

Автор

Видавництво

діалектика

Мова

Кількість сторінок

288

Формат, мм

165 * 235 мм

Папір

Офсетний

ISBN

978-5-907144-50-7

Штрихкод

9785907144507

Переплёт

М'яка