Книга Нейронні мережі та глибоке навчання

У книзі розглядаються як класичні, і сучасні моделі глибокого навчання. У перших двох розділах основний наголос зроблено на розумінні взаємозв’язку традиційного машинного навчання та нейронних мереж. Глави 3 та 4 присвячені докладному обговоренню процесів тренування та регуляризації нейронних мереж. У розділах 5 та 6 розглянуті мережі радіально-базових функцій (RBF) та обмежені машини Больцмана. У розділах 7 і 8 обговорюються рекурентні та згорткові нейронні мережі. Глави 9 і 10 присвячені більш складним темам, таким як глибоке навчання з підкріпленням, нейронні машини Тьюринга, карти Кохонена, що самоорганізуються, і генеративно-змагальні мережі.
Книга призначена для студентів старших курсів, дослідників та спеціалістів-практиків.