Книга Python та аналіз даних. Маккинні Уес

Що поєднує безліч людей, які починають вивчати статистику? Більшість новачків вважає, що вона часто складна та заплутана.
Однак Ніл Салкінд в результаті безлічі проб і помилок, а також з огляду на численні відгуки читачів, випустив уже 6-е видання книги з метою навчити статистикою так, щоб ця наука перестала лякати і стала для вас корисною! Ви дізнаєтеся про все необхідне, щоб зрозуміти, чим займається і що вивчає базова статистика. У книзі зовсім небагато теорії (але деяка є) і доказів.
Після прочитання ви зможете зрозуміти матеріал в наукових статтях, інтерпретувати результати статистичного аналізу, а також виконувати основні статистичні операції.
Зміст Книги Python та аналіз даних:

• Глава 1. Попередні відомості
• Глава 2. Основи мови Python, IPython та Jupyter-блокноти
• Глава 3. Вбудовані структури даних, функції та файли
• Глава 4. Основи NumPy: масиви та векторні обчислення
• Глава 5. Перше знайомство з pandas
• Глава 6. Читання та запис даних, формати файлів
• Глава 7. Очищення та підготовка даних
• Глава 8. Переформатування даних: з’єднання, комбінування та зміна форми
• Глава 9. Побудова графіків та візуалізація
• Глава 10. Агрегування даних та групові операції
• Глава 11. Тимчасові ряди
• Глава 12. Додаткові відомості про бібліотеку NumPy
• Глава 13. Введення в бібліотеки моделювання на Python
• Глава 14. Приклади аналізу даних